영상으로 학습하고 현장에서 실행하는 AI 비전검사 소프트웨어 ‘Detect-It’

▲ FANUC CRX-10iA 협동로봇과 PTZ 카메라를 결합한 Detect-It AI 비전검사 시연 구성

Detect-It이 제조 현장의 품질검사를 위한 노코드 기반 AI 비전 소프트웨어를 제공한다. 카메라로 촬영한 영상에서 학습 데이터를 생성하고 AI 검사 모델을 구축한 뒤, 생산 현장의 PC에서 실시 간으로 실행하는 방식이다. 모든 과정은 온프레미스 환경에서 운영할 수 있어 영상과 생산 데이터를 외부 클라우드로 전송하지 않고 공장 내부에서 관리할 수 있다.

Net Builder로 영상 기반 AI 모델 생성

Detect-It 소프트웨어는 AI 모델을 생성·관리하는 ‘Net Builder’ 와 생산 현장에서 모델을 실행하는 ‘Net Runner’를 중심으로 구성된다. Net Builder에서는 검사 대상이나 공정을 동영상으로 촬영하고, 검출하려는 영역을 지정해 학습 데이터를 만들 수 있다. 데이터 수집과 라벨링, 학습, 배포 과정을 소프트웨어에서 처리하며 별도의 AI 프로그래밍 없이 검사 모델을 구축하도록 설계됐다.

Net Runner로 생산라인에서 실시간 검사

Net Runner는 Net Builder에서 만든 AI 모델을 실제 생산 현장 에서 실행하는 런타임 소프트웨어다. 하나의 로컬 또는 네트워크 PC에서 여러 카메라를 운용하거나, 한 카메라 영상에 여러 AI 모델을 적용할 수 있다. 실제 운용 가능한 카메라 수는 PC의 하드웨어 구성에 따라 달라진다. 생산 과정에서 추가로 확보한 데이터를 자동 라벨링해 Net Builder로 다시 전달하고 기존 모델을 보완하는 기능도 지원한다. PLC와 MES, MQTT, 토크 렌치, I/O 릴레이, 데이터베이스 등 외부 시스템과의 통신도 지원한다.

단일 카메라부터 로봇 비전검사까지 확장

Detect-It은 제조 분야에서 부품 유무와 양품·불량 판정, 조립 상태 확인, 바코드 기반 검사, 용접 상태 검증, 표면검사 등 다양한 비전검사에 활용할 수 있다. 공식 시연에서는 PTZOptics 카메라와 산업용 PC를 이용한 단일 카메라 검사부터 여러 PTZ 카메라를 이용한 볼트 체결·클립 결합·부품 방향 검사까지 단계적으로 시스템을 확장하는 구성을 제시했다. 또한 FANUC CRX-10iA 협동로봇에 PTZ 카메라를 장착해 로봇 이동과 카메라의 팬·틸트·줌 기능을 결합하는 검사 구성도 선보였다. 고정형 카메라만으로 접근하기 어려운 위치와 각도까지 검사 영역을 확장할 수 있어, Detect-It AI 소프트웨어를 단일 검사 스테이션에서 다중 카메라와 로봇을 활용하는 자동화 검사 시스 템으로 확대할 수 있음을 보여준다.

자료제공: Detect-It (www.detect-it.ai)