터크, 자기 학습이 가능한 AI 카메라와 IO-Link 탑재 에어 플로우 센서 발표

자기 학습형 AI 카메라 ‘TIV’

터크가 새롭게 출시한 ‘TIV’ AI 카메라는 복잡한 프로그래밍 없이도 몇 개의 샘플 이미지 학습만으로 검사 작업을 수행할 수 있는 것이 특징이다. 카메라는 패턴과 차이를 스스로 학습해 양품·불량 판별은 물론, 서로 다른 클래스의 객체를 안정적으로 인식한다.

신경망의 학습과 추론은 모두 카메라 내부에서 이루어진다. 12메 가픽셀 글로벌 셔터 센서(소니 프레지우스 S 4세대)와 NVIDIA Jetson Nano GPU(4GB RAM)를 탑재해, 외부 서버나 추가 엣지 장비 없이도 실시간 AI 이미지 처리가 가능하다.

모델 TIV12MG-Q110N에는 차이 검사, 분류, 객체 탐지, 코드 스캔 등 4종의 AI 애플리케이션이 사전 설치돼 있어 주요 산업 이미지 처리 작업을 즉시 수행할 수 있다. 검사 결과는 좌표 정보, 신뢰도 점수, IO/NIO 신호 형태로 PLC나 상위 IT 시스템에 직접 전달된다.

또한 C-마운트 렌즈를 지원해 표준 광학 부품을 유연하게 적용할수 있으며, 선택형 보호 튜브를 장착하면 IP67 보호 등급까지 확장 가능하다. 전원·네트워크·트리거·I/O 신호는 M12 커넥터를 통해 분산 구조로 설계돼 생산 라인에 직접 설치하기에 적합하다.

IO-Link 에어 플로우 센서 ‘FCS 시리즈’

터크는 공기 흐름과 온도를 디지털로 모니터링할 수 있는 IOLink 기반 에어 플로우 센서 ‘FCS 시리즈’도 출시했다. FCS-K20 과 FCS-M18로 구성된 이 센서는 환기·배기 시스템, 산업용 팬, 필터 상태 모니터링 등 설비 운영의 핵심 영역을 겨냥한다.

IO-Link 인터페이스를 통해 센서는 단순 스위칭 신호를 넘어 공기 흐름, 온도, 진단 및 상태 데이터를 함께 제공한다. 설치 후에도 원격 파라미터 설정이 가능해 접근이 어려운 에어 덕트 환경에 적합하며, 기계적 조정 요소가 없어 누수 위험도 줄였다. Smart Sensor Profile 표준을 지원해 IIoT 애플리케이션과의 연계도 용이하다.

통합된 6색 LED 상태 표시를 통해 장치 상태를 현장에서 직관적 으로 확인할 수 있으며, 케이블 타입 또는 피그테일(M12 커넥터) 버전으로 다양한 설치 환경에 대응한다. FCS 시리즈는 지하 주차 장, 터널 환기 시스템, 산업용 배기 설비 등에서 공기 흐름 모니터 링과 필터 상태 점검에 활용될 수 있다.

자료제공: 터크(www.turck.co.kr)