Microchip, 의료 영상 및 산업용 로봇을 위한 PolarFire FPGA 및 SoC 솔루션

IoT, 산업 자동화, 스마트 로봇의 부상과 지능형 엣지(intelligent edge)에 대한 의료 영상 솔루션의 확산으로 인해 전력 관련 애플리케이션을 설계하는 것이 그 어느 때보다 복잡해졌다. 제품 개발 주기를 단축하고 복잡한 개발 프로 세스를 간소화하는 중요한 과제를 해결하기 위해 Microchip Technology는 스마트 로봇 및 의료 영상을 위한 PolarFire FPGA 및 SoC 솔루션 스택을 출시했다.

스마트 로봇 작업을 더욱 용이하게
 

이 솔루션 스택에는 AI 지원 4K60 컴퓨터 비전을 위한 펌웨어와 IP 코어, 즉시 사용 가능한 다양한 센서와 카메라 인터페이스, 고속 이더넷 프로토콜을 위한 통합 하드웨어가 포함되어 있다. 실시간 ROS-2 호환 코어는 인식 및 좌표 변환을 위한 로봇 작업을 용이하게 한다. 이 스택은 OPC/UA를 위한 시간에 민감한 산업용 네트워킹 프로토콜, 풍부한 운영 체제 지원, 산업 자동화에 일반적으로 사용되는 비대칭 처리를 제공한다.

소프트웨어 디자인 키트를 사용하면 높은 수준의 커스터마이제이션이 가능하며, C/C++, RTL 및 SmartHLS IDE, VectorBlox Accelerator SDK, IEC61503 SIL 3 기능 안전을 필요로 하는 응용 프로그램에 대해 인증된 Libero SoC Design Suite를 포함한 인기 있는 머신 러닝 프레임워크를 중심으로 다양한 개발 환경을 지원할 수 있다.

FPGA와 SoC FPGA를 결합
 

솔루션 스택은 업계에서 가장 전력 효율이 높고 안전한 미드레인지 PolarFire FPGA와 PolarFire SoC FPGA를 결합한 것으로, 시스템 설계자가 의료 영상및 로봇 응용 분야에서 혁신을 자유롭게 할 수 있도록 사이버 보안 보호 기능을 갖춘 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션의 풍부한 조합이다.

Microchip의 FPGA 사업부 마케팅 및 전략 담당 부사 장인 Shakeel Peera는 “개발자들에게 전력 효율적인 하드웨어와 맞춤형 솔루션 스택을 활용할 수 있는 기능을 제공함으로써 지능형 의료 영상과 자율 로봇을 신속 하게 배포하는 것을 최종 목표로 하고 있다”고 말했다.

Microchip의 혁신적인 솔루션 스택의 한 가지 예는 최근 발표된 PolarFire FPGA Ethernet Sensor Bridge에서 찾을 수 있는데, 이 제품은 NVIDIA Holoscan 센서 처리 플랫폼과 함께 작동한다. 센서 브리지는 실시간 센서 데이터를 NVIDIA Holoscan과 NVIDIA IGX 및 NVIDIA Jetson 플랫폼에 연결하여 엣지 AI와 로봇 공학에 활용하는 기능을 통해 새로운 엣지-클라우드 애플리케이션을 가능하게 하고, AI/ML 추론을 가능하게 하며, 의료, 산업, 자동차 시장에서 AI 의 채택을 촉진한다.

자료제공: Microchip (www.microchipdirect.com)