AI 확산에 ‘엣지 컴퓨팅’ 시장 급성장 “2031년 3173억 9000만 달러 전망”
AI 기반 데이터 처리와 산업 자동화, IoT, 5G 확산으로 데이터가 생성되는 현장에서 직접 연산을 수행하는 엣지 컴퓨팅의 중요성이 커지고 있다. 특히 영상 분석과 컴퓨터비전이 엣지 컴퓨팅의 주요 애플리케이션으로 부상하면서 제조현장의 머신비전과 AI 검사 시스템에서도 현장 데이터 처리에 대한 요구가 확대되고 있다.
MarketsandMarkets에 따르면 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장은 2026년 1113 억 4000만 달러에서 2031년 3173억 9000만 달러로 성장할 전망이다. 2026~2031년 연평균성장률(CAGR)은 23.3%에 달한다.
엣지 컴퓨팅 시장의 성장 배경에는 산업용 IoT 확대와 AI 기반 데이터 처리, 5G 네트워크 확산, 실시간 분석 수요 증가 등이 있다. 특히 제조 현장에서는 생산설비와 센서, 카메라에서 발생하는 데이터를 즉시 처리해야 하는 애플리케이션이 늘어나면서 엣지 인프라의 역할이 확대되고 있다.
▲ 머신비전과 산업 자동화 확산에 따라 생산현장에서 데이터를 즉시 분석·판단하는 엣지 컴퓨팅 수요가 빠르게 확대되고 있다.
영상 분석·컴퓨터비전, 엣지 컴퓨팅 최대 애플리케이션으로
비전산업에서 주목할 부분은 영상 분석과 컴퓨터비전이다. MarketsandMarkets는 영상 분석 및 컴퓨터비전이 엣지 컴퓨팅 애플리케이션 가운데 가장 큰 시장 비중을 차지할 것으로 전망하고 있다.
영상 분석과 컴퓨터비전은 실시간 운영 판단과 자동화를 지원하는 대표적인 엣지 애플리케이션으로 꼽힌다. 제조 업을 비롯해 유통, 교통, 스마트시티, 의료, 공공안전 분야 에서도 고용량 영상 데이터를 데이터가 생성되는 위치와 가까운 곳에서 처리하려는 움직임이 확대되고 있다.
머신비전에서도 이러한 구조가 중요해지고 있다. 생산라인의 고속 검사에서는 카메라가 생성하는 이미지 데이터를 짧은 시간 안에 분석해 불량 여부를 판단해야 한다. 엣지 컴퓨팅을 활용하면 이미지 전체를 외부 데이터센터나 클라우드로 전송하지 않고 생산현장에서 AI 추론과 분석을 수행할 수 있어 데이터 전송 지연과 네트워크 부하를 줄일 수 있다.
AI 기능을 탑재한 카메라와 머신비전 시스템의 확대 역시 엣지 컴퓨팅 수요를 높이는 요인이다. AI 추론을 현장에서 수행하면 검사 결과를 빠르게 생산설비의 제어 시스템으로 전달할 수 있어 품질검사와 공정자동화의 실시간 대응력을 높일 수 있다.
<도표> 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장 규모 및 전망
▲ 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장은 2026년 1113억 4000만 달러에서 2031년 3173억 9000만 달러로 성장할 전망이다. 연평균성장률은 23.3%다. (자료:MarketsandMarkets)
제조업, 가장 큰 산업별 시장 비중 전망
제조업은 엣지 컴퓨팅의 핵심 수요처다. 스마트팩토리 확산과 산업 자동화, 예지보전, AI 기반 생산 시스템 도입이 늘면서 제조현 장에서 생성되는 데이터를 실시간으로 분석해야 할 필요성이 높아지고 있기 때문이다.
생산라인에서는 머신비전 카메라뿐 아니라 센서와 PLC, 로봇, 각종 생산설비가 지속적으로 데이터를 생성한다. 이 데이터를 현장 에서 처리하면 이상 상태를 빠르게 감지하고 설비 제어나 품질관리 시스템과 연계할 수 있다.
MarketsandMarkets는 제조업이 엣지 컴퓨팅 시장에서 가장 큰산업별 비중을 차지할 것으로 전망했다. 특히 스마트팩토리와 예지보전, AI 기반 생산시스템 확대가 제조 분야의 엣지 컴퓨팅 도입을 촉진할 것으로 분석했다.
엣지 하드웨어 수요도 확대
엣지 컴퓨팅 시장 확대와 함께 관련 하드웨어 수요도 증가할 전망이다. 엣지 인프라에는 엣지 서버와 어플라이언스, 게이트웨이, AI 가속기 및 프로세서, 스토리지, 네트워크 장비 등이 포함된다. 기업들은 분산된 현장에서 실시간 데이터 처리를 지원할 수 있는 견고하고 소형화된 고성능 엣지 시스템의 도입을 확대하고 있다.
특히 AI 기반 분석과 산업 자동화, 미션 크리티컬 애플리케이션을 지원하기 위해 고성능 엣지 하드웨어에 대한 투자가 늘고 있다. AI 기반 머신비전에서도 대용량 이미지 데이터를 실시간으로 처리해야 하기 때문에 GPU와 AI 가속기를 탑재한 산업용 컴퓨팅 플랫폼의 역할이 더욱 커질 것으로 보인다.
클라우드 중심에서 ‘현장 AI’로
엣지 컴퓨팅의 확대는 머신비전 시스템의 데이터 처리 구조에도 변화를 가져오고 있다. 기존에는 카메라와 센서에서 수집한 데이 터를 중앙 서버나 클라우드에서 분석하는 방식이 일반적이었다 면, 최근에는 데이터가 생성되는 생산라인 가까이에서 AI 추론과 분석을 수행하는 구조가 확대되고 있다.
이는 클라우드를 대체하기보다는 역할을 분담하는 방향에 가깝 다. 즉각적인 판단이 필요한 검사와 설비 제어는 엣지에서 수행하 고, 장기간 데이터 저장이나 생산현장 전체의 분석, AI 모델 관리 등은 중앙 서버나 클라우드에서 처리하는 방식이다.
AI 기반 검사와 고속·고해상도 영상처리가 확대될수록 이러한 구조의 필요성은 더욱 커질 것으로 보인다. 이에 따라 머신비전 카메라와 AI 프로세서, 산업용 PC, 엣지 서버를 연계해 현장에서 영상 데이터를 처리하는 시스템 구성도 더욱 확대될 전망이다.
MarketsandMarkets는 AI 기반 처리와 5G, 산업용 IoT, 실시간 분석 수요가 엣지 컴퓨팅 시장의 성장을 지속적으로 견인할 것으로 전망하고 있다. 글로벌 시장이 2031년까지 연평균 23.3% 성장할 것으로 예상되는 가운데, 머신비전 역시 현장에서 데이터를 분석하고 판단하는 지능형 시스템으로 진화하는 흐름이 더욱 뚜렷 해질 것으로 보인다.
자료제공: MarketsandMarkets (www.marketsandmarkets.com)
