뷰웍스 김후식 대표 “AI 시대, 머신비전의 승부처는 픽셀이 아닌 데이터 품질입니다”

머신비전 산업은 오랫동안 해상도와 프레임 속도라는 성능지표를 중심으로 발전해 왔다. 그러나 AI 기반 영상 분석이 확산되면서 경쟁의 기준은 점차 달라지고 있다. 이제는 얼마나 많은 픽셀을 확보했는가가 아니라, 그 픽셀이 얼마나 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는가가 핵심이 되고 있다. 

특히 반도체·디스플레이·2차전지·바이오 등 첨단 제조 산업에서는 미세 결함을 안정적으로 검출하기 위한 고속·고해상도 환경과 함께, 장시간 운용 안정성, 노이즈 억제, 다이나믹레인지, 열 관리까지 포함한 시스템 완성도가 중요해지고 있다. 영상의 ‘데이터 품질’은 곧 검사 신뢰도와 직결되며, 이는 공정 수율과 생산성으로 이어진다.

고해상도 CMOS 기반 카메라 분야에서 글로벌 경쟁력을 확보한 뷰웍스(Vieworks)는 단순 카메라 제조를 넘어 영상 신뢰도를 중심에둔 이미징 기술 전략을 펼치고 있다. 본지는 뷰웍스의 김후식 대표를 만나 차세대 머신비전 기술의 방향성과 뷰웍스의 경쟁력을 들어봤다.

▲ 뷰웍스 김후식 대표

Q. 뷰웍스는 어떤 기업인가?

뷰웍스는 산업용 이미징 기술을 기반으로 머신비전 카메라와 의료 영상장비를 개발하는 기업이다. 카메라를 제조하는 회사이지만, 본질적으로는 고객 공정에 최적화된 고품질 영상 데이터를 안정적으로 제공하는 것이 뷰웍스의 핵심 역할이다.

Q. 머신비전 시장에서 뷰웍스의 핵심 경쟁력은?

뷰웍스의 핵심 경쟁력은 초고해상도 CMOS 센서 기반 카메라 설계 역량과 영상 신호 처리 기술을 자체적으로 확보하고 있다는 점이다. 센서 선정과 구동 설계부터 회로, 펌웨어, 영상 품질 튜닝까지 전 과정을 내재화해 데이터 품질을 일관되게 관리한다. 최근에는 렌즈, 조명 등의 기술을 결합하여 고객이 원하는 특징을 이미징에 반영한 토탈 이미징 솔루션을 제공함으로써 고객 공정에서의 운영 효율과 안정성을 높이는 데 초점을 맞추고 있다.

Q. 최근 머신비전 기술 트렌드와 ‘데이터 품질’이 중요해지는 이유는?

과거에는 해상도와 프레임 속도가 주요 경쟁 지표였다. 그러나 AI 영상 처리가 확산되면서 결과의 정합성과 재현성이 더 중요해졌다. 고속·고해상도 환경에서도 안정적으로 데이터를 확보할 수있는 시스템 완성도가 핵심 요소이다. 노이즈 억제, 다이나믹 레인지, 장시간 운용 안정성에 따라 동일 해상도에서도 검사 결과는 달라진다. 뷰웍스는 알고리즘 이전 단계에서 신뢰 가능한 원천 데이터를 확보하는 것을 기술의 출발점으로 본다.

Q. 반도체·디스플레이 검사에서 요구되는 기술 포인트는?

초고해상도와 함께 고속 이송 환경에서도 왜곡 없는 영상 구현이 필수이다. 이를 위해 센서구동기술, 고속 인터페이스, 열 설계, 광학 설계를 종합적으로 고려해야 한다. 특히 공정 특성에 맞춰 결함 특징을 강조할 수 있는 렌즈·조명·자동 초점 기술까지 통합한 설계가 중요하다.

▲ (사진 왼쪽부터) 뷰웍스의 VC-21MHF, VP-288MX2, VTD-16K5X2. 고속·고해상도 환경에서도 안정적인 영상 데이터를 제공하는 머신비전 카메라 제품군이다.
 

Q. 라인스캔 카메라 기술에서 뷰웍스의 강점은?

고해상도 라인센서를 안정적으로 구동하면서도 신호 품질을 유지하는 기술이다. 2015년 세계 최초로 양산화한 Hybrid TDI는 뷰웍스의 자체 기술로, 센서 설계부터 패키징까지 전 과정을 아우른 제품이다. 경쟁사 대비 약 5년 앞선 상용화 경험과 현장 적용 노하우가 강점이다.

Q. AI 비전에 대한 대응 전략은 무엇인가?

AI 성능은 결국 입력 데이터 품질에 의해 좌우된다. 뷰웍스는 AI 알고리즘 자체를 개발하기보다는, AI가 최대 성능을 발휘할 수 있는 신뢰성 높은 영상 데이터를 제공하는 데 집중하고 있다. 특히 머신비전 분야에서는 다중 모드 이미징 솔루션을 통해 다양한 조건에서의 안정적인 데이터 확보를 지원하며, 이를 통해 AI 기반 영상 처리 결과의 정합성과 재현성을 높이고 있다.

또한 고해상도 영상의 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있도록 인터페이스와 데이터 구조를 최적화하고 있으며, 고객의 AI 검사 시스템과 자연스럽게 연계될 수 있도록 설계 범위를 확대하고 있다.

Q. 최근 주목하는 신규 응용 분야가 있다면?

최근 AI 반도체 제조 분야에 대한 투자가 확대되고 있다. 특히 HBM(고대역폭 메모리)과 빅다이(Big Die) 공정은 고해상도 이미징 기술이 필수적인 영역으로, 미세 결함 검출과 고속 검사 환경을 동시에 요구한다. 또한 TGV(Through Glass Via) 유리 기판 공정과 대형 다이 칩관련 개발이 활발해지면서, 도금 이후 비파괴 검사 수요도 증가하고 있다.

이차전지 안정성 확보를 위한 X-ray 검사 시장 역시 빠르게 성장하는 분야이다. 이와 함께 바이오·의료 영상, 과학 연구, 우주항공 분야도 중요한 확장 영역이다. 이들 시장은 극한의 영상 품질과 높은 신뢰도를 요구한다는 공통점이 있다. 뷰웍스는 의료·과학 분야에서 축적한 영상 설계 역량을 산업 검사에 적용하고, 산업 현장에서 검증된 안정성을 의료·과학 장비에 반영하는 전략을 통해 기술적 시너지를 강화하고 있다.

Q. 글로벌 시장 전략과 뷰웍스가 지향하는 비전 기술의 미래는 무엇인가?

단기적인 가격 경쟁이 아니라 기술 신뢰도를 기반으로 한 장기 파트너십 전략을 지향한다. 고객 공정을 깊이 이해하고 함께 성장하는 것이 글로벌 시장에서 지속 가능한 경쟁력이라고 본다. 기술은 점점 복잡해지고 있지만, 사용자는 더 단순하고 안정적인 시스템을 원한다.

뷰웍스는 고성능을 기본으로 하되, 현장에서 즉시 신뢰할 수 있는 완성형 비전 솔루션을 제공하는 기업으로 남고자 한다. 궁극적으로는 ‘데이터 품질’과 ‘시스템 완성도’를 기반으로 글로벌 이미징 시장에서 기술 신뢰도를 확고히 하는 것이 목표이다.

자료제공: 뷰웍스(www.vieworks.com)