생산 라인에 딥러닝을 적용하는 HALCON 20.05

MVTec

머신 비전 소프트웨어 업체 MVTec은 표준 소프트웨어 HALCON의 새로운 버전을 출시했다. HALCON 20.05는 이전 버전에서 완전히 새로운 기능과 업데이트된 기술을 모두 제공하여 머신 비전 프로세스를 더욱 최적화하는 데 사용할 수 있다.

고급 디코딩 알고리즘으로 개선되어 매우 얇은 바코드를 판독함으로 디코딩 속도가 향상됐다. 심지어 1픽셀보다 작은 바코드를 읽을 수 있다. HALCON 20.05를 사용하면 이제 모든 딥 러닝 기술에 대한 교육을 CPU(central processing unit )에서 수행할 수 있다.

전용 GPU(Graphics Processing Unit)가 필요하지 않으므로, 강력한 GPU를 수용할 수 없는 표준 산업용 PC를 교육에 사용할 수 있다. 생산 라인에서 직접 수행할 수 있기 때문에 딥러닝 구현에 대해 고객의 유연성이 크게 향상된다.

HALCON 20.05은 이전 버전과 함께 출시됐던 일반 박스 파인더를 견고성, 성능, 속도 및 유용성 측면에서 개선했다. 즉, MVTec HALCON 20.05를 사용하면 다양한 모양과 크기의 박스를 안정적으로 찾는 것이 훨씬 쉬워진다. 또한 Grad-CAM 기반 히트맵(Gradient-weighted Class Activation Mapping)을 이제 큰 속도 저하 없이 CPU에서 계산할 수 있다. 이는 사용자가 이미지의 어떤 부분이 딥 러닝 네트워크의 분류 결정에 영향을 미치는지를 직접 분석할 수 있음을 의미한다.

또한 현재 HALCON 버전에서 이상 감지 기능이 크게 개선되었다. 네트워크 교육이 이제 최대 10배 빨라졌으며 추론 속도도 향상됐다. 훈련된 네트워크는 이제 메모리와 디스크 공간을 덜 필요로 하므로 내장형 장치에서 이 기능을 보다 효과적으로 사용할 수 있다.

표면 기반의 3D 매칭 개선

부품이 안정되고 정확하게 배치되어야만 하는 프로세스를 지원한다. 작은 구멍은 종종 물체의 올바른 방향을 찾는 유일한 방법이다. HALCON의 표면 기반의 3D 매칭은 이제 그러한 기능을 사용하여 매칭 결과의 정확성과 견고성을 향상시켰다.

MVTec의 제품기술 관리자인 Mario Bohnacker는 “MVTec HALCON 20.05는 고객의 최근 피드백을 소프트웨어 제품에 바로 적용할 수 있다. 신속하게 최적화하여 사용자가 더욱 매력을 느낄 것"이라고 설명했다.

자료 제공: MVTec(www.mvtec.com)